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通過優化流程為人工智能做好準備

白皮書人工智能系列

作者: 數環通發布時間: 2023-08-18 11:05:44

為什么優化流程至關重要

 

人創造可持續、最佳成果的力量

 

工具對改進流程的重要性

 

隨著我們繼續攀登流程成熟度階梯 (PML),我們已經達到了優化的流程階梯。在這個階段,組織已經自動化了他們的工作流程,并實施了結合人類和人工智能力量的智能流程?,F在可以微調這些流程,以最大限度地提高效率,最大限度地減少浪費,并使企業在競爭日益激烈的環境中蓬勃發展。

 

讓我們探討優化流程的重要性、實現這一目標的關鍵要素,以及利益相關者協作和超自動化工具的作用。讓我們深入了解并釋放組織流程的更多潛力。

 

01  優化的流程需要人工參與

 

優化的流程對于在當今快節奏的商業環境中尋求競爭優勢的組織至關重要。組織可以通過優化工作流程、減少浪費和制定數據驅動型決策來顯著節省成本、提高客戶滿意度并推動創新。但優化不會在一夜之間發生。它需要致力于持續改進并愿意適應不斷變化的環境。階梯的這一步比以往任何時候都需要更多的人類智慧。為什么?盡管我們堅持認為機器智能是業務流程的核心,但在現階段,人類必須使用目前明顯屬于人類的技能。

 

 

制定數據驅動型決策

 

數據是任何優化工作的命脈。組織必須收集、分析其流程生成的數據并采取行動,以做出明智的決策。這包括利用機器學習和人工智能等高級分析工具來發現隱藏的模式和可以改進流程的見解。通過采用這種數據驅動的思維方式,組織可以識別優化機會,并在資源分配、流程變更和戰略方向方面做出更明智的決策。

 

明智的決策始于從內部和外部的各種來源收集數據,并將其集成到統一的平臺中。數據集成可確保決策者全面、整體地了解組織的流程,并可以識別在孤立分析數據時可能不明顯的模式和趨勢。

 

收集和集成數據后,組織必須對其進行分析以提取有價值的見解。這涉及使用各種分析工具和技術(例如描述性、診斷性、預測性和規范性分析)來識別模式、趨勢和相關性。這些見解可幫助決策者了解其流程的當前狀態,確定需要改進的領域,并就流程優化做出更明智的決策。

 

 

協作和利益相關者參與

 

促進協作和積極參與利益相關者至關重要,尤其是在我們應對不斷變化的技術、市場和客戶需求格局時。通過采用協作思維方式,我們確保每個需要參與的人都是決策過程的一部分,以便從更廣泛的不同觀點和專業知識中受益。必須建立定期的溝通接觸點,如會議、研討會或在線論壇,并鼓勵跨職能團隊合作。這種方法可以激發創新的解決方案,否則這些解決方案可能不會出現在我們的雷達上。

 

但我們不能止步于內部團隊。利益相關者的參與應包括外部合作伙伴,如客戶、供應商和行業專家。他們可以提供寶貴的見解和反饋,幫助我們更好地了解所有相關人員的獨特需求和偏好。通過與這些合作伙伴保持溝通渠道暢通,我們確保我們的舉措符合更廣泛生態系統的期望和要求。最終,這種協作思維方式為提高效率、創新和市場競爭優勢鋪平了道路。

 

 

持續改進

 

優化不是一次性事件。這是對評估和完善流程以響應新要求的持續承諾。通過擁抱持續改進的文化,組織可以確保其流程長期保持敏捷、高效和有效。

 

擁抱持續改進的文化意味著營造一個鼓勵實驗、學習和成長的環境。我們不能害怕失敗。相反,我們必須認識到這是一個學習和改進的寶貴機會。通過在組織內培養這種思維方式,我們使員工能夠貢獻想法和創新,從而帶來變革性的結果。隨著我們邁向顛覆性流程,對持續改進的承諾使我們保持敏捷、高效并為成功做好準備。

 

02  建立流程利益相關者團隊

 

優化流程需要組織各個部門的團隊合作。企業必須確保他們考慮所有觀點,并且在利益相關者共同努力時,任何提議的更改都符合公司的大局戰略。這種團隊工作涉及將整個企業的技術和非技術團隊聯合起來,以創建全面的流程改進方法。

 

 

跨職能團隊

 

跨職能工作是優化過程的重要組成部分。通過將個人與一系列技能和專業知識相結合,組織可以仔細研究流程的各個方面,并確保任何改進都是全面的。讓每個人都參與進來有助于建立持續改進的文化,提高組織流程的效率和有效性。

 

想要優化訂單流程?組建一個跨職能團隊,其中包括來自銷售、客戶服務、倉儲和物流的代表。每個團隊成員都可以貢獻他們獨特的觀點和專業知識。銷售代表可以提供有關客戶偏好和訂單模式的見解??蛻舴湛梢怨蚕砜蛻粲龅降某R妴栴}或瓶頸。倉儲人員可以建議改進庫存管理,物流專家可以推薦更有效的交付方式。通過協作,該小組可以確定需要改進的領域,測試新想法并實施簡化整個訂單流程的更改。

 

 

以客戶為中心

 

在優化直接影響客戶體驗的流程時,這種反饋至關重要。將客戶納入優化過程使組織能夠更好地掌握他們的需求和偏好,最終帶來更快樂、更忠誠的客戶。以客戶為中心的方法可確保流程改進直接解決最緊迫的問題,并為客戶提供真正的價值。

 

希望優化其客戶支持流程?您是否通過調查和直接訪談積極征求客戶反饋,了解常見的痛點和客戶不滿意的領域?創建反饋循環可能會揭示需要改進的領域。例如,客戶可能難以在現有知識庫中找到解決方案,從而導致支持成本增加。當企業投入改善知識庫,使其更加用戶友好和全面時,就會發生好事。客戶可以更輕松地找到答案,從而減少支持成本并增強整體客戶體驗。

 

 

供應商和合作伙伴

 

通過與外部利益相關者攜手合作,企業可以確定微調供應鏈、降低成本和提高整體效率的機會。這種合作的心態有助于與供應商和合作伙伴建立牢固的關系,促進共同努力優化流程和持續改進。

 

當組織與其供應商和合作伙伴合作討論當前流程中的潛在瓶頸和低效率時,會產生最佳結果。例如,通過采用更透明的通信系統來共享需求預測和生產計劃,可以實現縮短交貨時間的對話。通過實施協作計劃系統,制造商及其供應商可以更好地同步工作,縮短交貨時間,降低庫存成本,并創建更敏捷的供應鏈。

 

人際溝通對于創建優化流程至關重要。在所有利益相關者之間培養協作、信任和公開對話的文化,可以改進流程并盡可能成為企業的最佳版本。有意義的對話使團隊能夠分享見解、解決問題并產生推動流程優化的創新想法。清晰的溝通有助于打破組織內的孤島,確保每個人都朝著相同的目標努力,并且優化工作與業務的戰略方向保持一致。

 

最終,人類智能和技術的融合能夠創建真正優化的流程,從而提高效率、增強客戶體驗和市場競爭優勢。

 

 

03  超自動化工具和優化流程

 

如前所述,超自動化工具(包括低代碼集成平臺、流程挖掘和流程發現)對于實現優化流程至關重要。通過提供流程如何實時運行的精細視圖,并允許整個企業的團隊利用任何數據源,這些工具使組織能夠識別效率低下、瓶頸和改進機會。讓我們仔細看看幾種超自動化工具如何幫助組織。

 

 

低代碼/無代碼集成平臺

 

低代碼/無代碼工具,如數環通iPaaS,在集成AI管道和在每個企業環境中協調結果方面發揮著關鍵作用。這些工具迎合了客戶、員工、產品、服務和貿易伙伴作為由各個企業及其流程定義的實體的獨特表示。通過促進源頭數據的快速連接和轉換,并將處理后的數據交付給目標,低代碼工具使組織能夠在其獨特的上下文中將其數據視為實體。

 

這些平臺使組織能夠以最少的編碼專業知識開發和部署新的應用程序和流程改進。這允許快速測試和迭代新想法,加速優化。企業可以在中斷最少的情況下實施變更,確保更順暢、更高效地實現優化流程。從本質上講,這些工具充當了人工智能第一英里環境和最后一英里結果之間的橋梁,促進了更敏捷和有效的優化過程。

 

 

流程挖掘

 

流程挖掘是一種強大的技術,它使用 IT 系統生成的數據來可視化和分析組織內流程的執行方式。通過檢查事件日志和其他數據源,流程挖掘工具可以幫助組織發現效率低下,確定問題的根本原因,并確定改進機會。此信息可用于做出有關流程更改和資源分配的數據驅動決策。

 

 

進程發現

 

這有助于組織識別其工作流中發生的實際流程。它通常與記錄或相信正在發生的事情不同。通過使用流程發現工具,組織可以更準確地了解其流程,確定需要改進的領域,并實施更改,從而產生更高效和有效的工作流。

 

 

04  超越優化:為顛覆性流程做好準備

 

我們已經探討了人類在當今競爭激烈的商業環境中創建優化流程的重要性。通過采用數據驅動的決策、促進關鍵利益相關者之間的協作以及利用超自動化工具,組織可以釋放其流程的全部潛力并推動持續改進。

 

 

隨著我們進入PML的最后階段-破壞性流程-必須記住,優化是一項持續的努力。組織在追求效率和有效性時必須保持警惕,不斷評估和完善其流程,以應對新數據和不斷變化的市場條件。

 

 

接下來,我們將深入探討顛覆性流程的世界,并探討組織如何利用創新的力量從根本上改變其運營并取得長期成功。請繼續關注我們沿著流程成熟度階梯的旅程,并釋放您組織流程的全部潛力。

 

 

查看本系列的早期文章:

傳統企業數字化第一步:立即實現手動流程現代化

自動化流程:邁向 AI 原生企業

未來企業的智能流程:融合人力與機器智能的智慧升級

 

 

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