AI驅動的顛覆性流程
顛覆性流程的關鍵定義
顛覆性流程的7個市場
數據流動性：數據在推動 AI 顛覆方面的作用
我們已經達到了流程成熟度階梯的頂峰：顛覆性流程。
在過去幾周的旅程中，我們深入研究了人工智能就緒轉型和將手動流程（例如電子表格）轉換為自動化流程的業務必要性。自動化的這一關鍵飛躍為人類洞察力和機器智能的注入創造了肥沃的土壤。現在，站在人工智能注入流程的肩膀上，我們看看顛覆的領域。
隨著人工智能在無數用例中的激增，我們可以自信地將我們的貨幣化戰略押在即將到來的轉型變革浪潮中。這種即將到來的激增不僅將重新定義企業的運營方式，還將徹底改變行業定義和期望，預示著前所未有的社會變革。
01 顛覆性創新
當我們在流程成熟度階梯（PML）的各個階段導航時，人工智能充當了強大的催化劑，可以引發革命性的轉變。這種轉變不是線性的或可預測的。
S形函數或S曲線象征著現有技術如何成熟，停滯不前，然后被新的顛覆性技術所取代，該技術開始自己的S曲線。這一系列的S曲線推動了社會的持續進步。
人工智能之所以如此深刻，是因為雖然它一直是一種持續的創新，沿著現有的S曲線進行微妙的改進和漸進式改進，但現在它正在完全爆炸成其他東西，它已經成為一種顛覆性的創新。
這是關于完全創建新的 S 曲線。想想拼車應用如何改變出行方式，物業共享應用如何改變度假，電影共享應用如何瓦解娛樂。
顛覆性挑戰了既定的規范，通常從一個看似低劣的解決方案開始，迎合一個被忽視的或新的細分市場。然而，隨著它的發展，它重塑了格局，如果老牌企業無法適應，就會步履蹣跚。在哈佛商學院的一篇文章中，凱瑟琳·科特（Catherine Cote）將不同類型的顛覆性創新描述為低端和新市場。 這兩種顛覆性創新都迫使現有企業“撤退高端市場”，而不是挑戰顛覆者。
但顛覆性創新不僅僅是創造市場競爭。它的觸角還可以破壞組織內部，顛覆現狀，表現出一種內部變化，使企業擺脫惰性。人工智能是一切都可能改變的時刻之一——似乎在眨眼之間。注入 AI 和 AI 原生計算可以使一個部門脫穎而出。反過來，它可以使一家公司超越其行業內的所有其他公司。其中一些過程可能導致社會比例的變化。
我們不再關注僵化的線性過程。相反，我們正在進入一個動態、適應性和顛覆性流程的時代——一個以人工智能為核心的運營效率和戰略敏捷性的勇敢新世界。
02 人工智能：顛覆的關鍵
人工智能在這一過程轉變中發揮著獨特的作用。這不僅僅是PML的又一步。它重新構想了流程成熟度的概念。人工智能在破壞業務流程的現狀方面也發揮著類似的作用。通過這一過程，擁有較少資源的小公司可以通過提供解決方案來成功挑戰現有的現有業務，盡管這些解決方案最初較差，但隨著其發展變得越來越有吸引力。
傳統模型強調漸進式改進和提高效率，而人工智能則帶來了根本性變革的潛力。它可以重新定義流程，創建新的業務模式，并改變競爭格局。這種顛覆性創新最初針對利基市場，最終到達主流受眾，這正是人工智能目前的軌跡。
在這種新的 AI 注入或 AI 原生 PML 中，企業必須準備好迎接顛覆性變革。這需要范式轉變，愿意放棄舊的模式和做法，以及冒險進入未知領域的勇氣。另一種選擇是破壞或被破壞。
03 人工智能驅動型顛覆的機遇
人工智能的顛覆性潛力超越了單純的自動化，而是創建能夠隨著時間的推移學習、適應和改進的系統。人工智能的潛在影響在PML的更高層次上尤其有效。隨著流程變得更加成熟和復雜，人工智能驅動的顛覆的機會變得更加深刻。
在這些層面上，人工智能不僅可以改進現有的流程，還可以構思出以前無法想象的全新流程。這種創造新的、更高效、更有效的流程的能力是人工智能顛覆性潛力的標志。
04 顛覆性流程的7個示例以及如何將其貨幣化
貨幣化是任何創新過程的關鍵方面。企業如何從其創新中產生收入可以顯著影響這些計劃的成功。在這方面，貨幣化策略與流程本身一樣是PML的一部分。
然而，鑒于人工智能在創造新商業模式方面的潛力，傳統的貨幣化策略可能還不夠。人工智能為以前未開發的創收途徑打開了大門。這可能包括新服務、產品增強或通過重新構想現有流程創建的新產品。
1）以客戶為中心的AI助手
采用傳統的客戶服務流程，并用人工智能將其炸毀。超越聊天機器人處理常見問題解答，想象一個人工智能驅動的助手，真正了解每個客戶的獨特需求、偏好和旅程。這種顛覆性的過程重新構想了客戶服務，從被動解決問題到主動建立關系。
如何獲利：憑借卓越的客戶服務，企業可以減少客戶流失并提高客戶忠誠度。這些人工智能助手可以根據對客戶需求和行為模式的深刻理解，追加銷售和交叉銷售產品和服務。
2） 實時供應鏈管理
讓我們用人工智能、物聯網和實時分析來攪動供應鏈。我們將擁有一個自適應的自學系統，而不是靜態的預測模型，該系統可以實時響應需求、供應商能力和全球事件的變化。
如何獲利：此過程可以減少浪費，優化庫存，并避免代價高昂的供應鏈中斷。它還支持動態定價模型，根據供需實時調整價格。
3）超個性化營銷
告別一刀切的營銷策略。進入一個顛覆性的流程，人工智能分析海量數據集，為每個客戶定制獨特的營銷信息。這不僅僅是個性化——這是超個性化。
如何獲利：企業可以通過在正確的時間向正確的客戶傳達正確的信息，提高轉化率和平均購買價值來更有效地銷售。此外，他們可以將這種高度針對性的廣告服務出售給其他企業。
4） 預測性維護
如果我們能在機器故障發生之前防止它發生會怎樣？借助人工智能和機器學習，我們正在顛覆傳統的維護流程。我們沒有定期檢查或反動維修，而是預測性維護。機器告訴我們何時需要修復、優化停機時間和提高效率。
如何獲利：公司可以通過避免意外的機器停機和延長設備壽命來節省大量成本。他們還可以向其他企業出售預測性維護服務，或者利用他們的能力創建即服務商業模式，按使用量收費，而不是直接購買設備。
5） 人工智能驅動的招聘
傳統的招聘流程可以擱置一旁。是時候通過人工智能驅動的人才招聘來重新構想招聘了。我們有人工智能算法篩選簡歷，識別頂尖人才，甚至進行初步面試。這是一個顛覆性的過程，使招聘更快、更智能、更公正。
如何獲利：縮短雇用時間和提高雇用質量將節省大量資金。企業還可以通過向其他公司提供人工智能驅動的招聘服務來將其擴展到一項服務。
6） 智能項目管理
想象一個項目幾乎自我管理的世界。我們正在用人工智能顛覆傳統的項目管理流程。在這個世界里，人工智能協助項目規劃、風險評估、團隊協調，甚至利益相關者溝通。項目管理不再只是控制，而是智能促進。
如何獲利：通過提高項目的成功率，企業可以提高盈利能力。此外，這個過程可以打包為一項服務并出售給其他公司。
7） 自主采購
采購通過人工智能獲得新的生命。傳統的采購流程讓位于人工智能模型，該模型可以自主管理日常交易，預測庫存需求，甚至與供應商談判。這是采購，但不是我們所知道的。
如何獲利：由于效率的提高以及與供應商談判更優惠的價格的能力，這一過程可以節省大量成本。公司還可以向其他企業提供人工智能驅動的采購解決方案作為服務。
05 顛覆：在數據護城河中發現的一把雙刃劍
雖然人工智能為顛覆提供了巨大的機會，但它也帶來了巨大的風險。最突出的風險是競爭對手有可能通過更有效地利用人工智能來破壞他們的流程來獲得優勢。
在注入人工智能的PML中，在采用和集成人工智能方面落后將導致競爭劣勢。與人工智能驅動的競爭對手相比，企業可能會發現他們的流程過時且效率低下——速度很快。這種快速取代的潛力凸顯了在人工智能競賽中保持領先地位的重要性。
未來就在這里，充滿了人工智能注入的過程。人工智能的日益普及意味著它集成到業務流程中不僅僅是一種選擇，而是一種勢在必行。我們現在處于人工智能原生PML的時代，在這個模型中，人工智能不僅僅是一個附加組件，而是這個過程的核心。
在這種情況下，公司必須對人工智能集成采取更積極主動的立場。他們需要以人工智能為核心組成部分從頭開始重新思考他們的流程。這種向人工智能原生流程的根本轉變需要思維方式發生巨大變化，將人工智能視為不僅僅是推動者，而是成功的基本要素。
06 但是數據呢？
每個顛覆性過程的脈搏都會隨著數據的節奏而跳動。就像看不見的海洋暗流一樣，數據為人工智能的速度和方向提供動力。數字時代賦予了我們難以置信的恩賜——大量的數據，如果利用得當，可以帶來非凡的變化。但是，理解和利用這些數據不僅僅是積累。它需要嚴格的分析、細致的策劃和信任的培養。
在這個充滿人工智能的世界中，數據不僅是燃料，也是我們塑造未來的原材料。每一字節的信息和每一塊知識都是我們人工智能驅動流程的基石。但這些積木的質量非常重要，它塑造了我們最終創造的大廈。正如我們在本系列中所討論的，企業的數據是其現實和護城河。 數據提供了人工智能迫切需要的背景，以保持真理的基礎，同時它無情地破壞。
數據也可以是一個看不見的看門人，作為將顛覆者與被破壞者分開的門檻。對數據的訪問也可能成為資產或負債。這是基于為中斷過程提供的數據的質量。我們經常將其稱為“數據流動性”。
正如他們的資產流動性衡量組織的財務活力——資產轉化為現金的速度——他們的數據的流動性將衡量數字組織的生存能力。換句話說，數據在客戶和其他用戶體驗中的使用速度有多快。為人工智能提供的數據是企業知識產權。睜大眼睛顛覆，妥善管理您的資產。
未能認識到數據的重要性的公司，無論是在數量還是準確性方面，都有可能在人工智能競賽中落后。在人工智能顛覆的宏偉計劃中，并非所有數據都是平等的。其意義在于使數據具有可操作性，將原始信息轉換為見解，然后轉化為具有破壞潛力的行動。因此，數據既是流程成熟度階梯的墊腳石，也是流程成熟度階梯的絆腳石，提醒我們，通往顛覆的道路既是關于我們擁有的信息，也是關于我們如何選擇使用它。
07 結論
即使公司達到流程成熟度結題的頂峰，旅程也不會結束。隨著技術進步的快速步伐，總會有新的規模高峰，有新的流程需要顛覆，總會有新的創新機會。
幸運的是，人工智能就緒的組織在加強PML時處于競爭的有利地位。采用注入 AI 和 AI 原生的流程為創新、顛覆和競爭優勢提供了前所未有的機會。請記住，很少有企業和人類會改變社會。有些將改變行業。但許多人會從內部改變他們的組織。顛覆性流程，無論大小，都是顛覆性創新的延伸，每個人都與這場游戲息息相關。
以敏捷和遠見駕馭這一新格局的公司將成為引領未來的公司。它們將顛覆和重新定義行業，重塑市場，并為其他人設定效仿的步伐。隨著我們進入人工智能時代，有一件事是肯定的：唯一不變的是顛覆。
接下來：在本系列的最后一篇文章中，我們將總結所涵蓋的內容。然后和大家分享對未來幾年各種背景下人工智能的一些預測。
