市場上常用的4款ETL數(shù)據(jù)工具優(yōu)缺點(diǎn)分析
作者: 數(shù)環(huán)通發(fā)布時(shí)間: 2023-08-30 15:40:59
根據(jù)數(shù)據(jù)源不同,數(shù)據(jù)倉庫ETL工具可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)ETL工具和非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)ETL工具,以下是幾款試用過后推薦的免費(fèi)ETL工具。本文將詳細(xì)介紹4款市場上常用的ETL數(shù)據(jù)工具,并分析他們的優(yōu)缺點(diǎn)。
1. Kettle
Kettle是一款免費(fèi)的國外開源ETL工具,使用廣泛,是一款目前來看市面上功能最強(qiáng)大的開源ETL工具,通過Kettle可用于數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速入倉和分析。
下面簡單說一下Kettle的優(yōu)缺點(diǎn):
優(yōu)點(diǎn):
(1)提供了直觀的圖形化用戶界面,用戶可以通過拖放和連接轉(zhuǎn)換步驟來構(gòu)建數(shù)據(jù)集成流程,這種可視化的開發(fā)方式使得非技術(shù)人員也能夠輕松上手,并加快了開發(fā)效率。
(2)Kettle提供了豐富的轉(zhuǎn)換步驟和功能,使用戶能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過濾、轉(zhuǎn)換和合并等操作,它支持各種數(shù)據(jù)處理技術(shù),包括字符串操作、日期處理、聚合計(jì)算、條件判斷等,以滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換需求。
缺點(diǎn):
(1)學(xué)習(xí)上手存在一定難度,對于新手來說,Kettle可能需要一些時(shí)間來理解其概念和操作方式。尤其是在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換邏輯時(shí),需要具備一定的數(shù)據(jù)處理和編程知識。
(2)文檔支持有限,相比其他一些國產(chǎn)的ETL工具,Kettle在國內(nèi)的用戶數(shù)量雖然很多,但是中文文檔和技術(shù)支持相對有限。這可能導(dǎo)致在遇到問題時(shí)需要更多的自學(xué)和研究。
(3)不支持CDC實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集功能,只能依賴加快任務(wù)的調(diào)度頻率如1分鐘來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸,如果數(shù)據(jù)量比較龐大的話,對于生產(chǎn)系統(tǒng)的話會造成很大的壓力。
2. AirByte:
airbyte是一款最新開源的數(shù)據(jù)集成軟件,它將應(yīng)用程序、API和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和其他目的地,支持200個(gè)Source類型連接器,100 個(gè)Destination類型的連接器。
3、ETLCloud
可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步、離線數(shù)據(jù)處理、流程全面監(jiān)控于一體的國產(chǎn)數(shù)據(jù)集成平臺,相比其他國外ETL工具有著更易上手的特點(diǎn),ETLCloud分為社區(qū)版和商業(yè)收費(fèi)版,其中社區(qū)版是免費(fèi)使用的。下面我們來簡單說一下它的優(yōu)缺點(diǎn):
優(yōu)點(diǎn):
(1)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持功能:可對接數(shù)據(jù)庫、上層通用協(xié)議、消息隊(duì)列、文件、平臺系統(tǒng)、應(yīng)用等類型的數(shù)據(jù)源,為企業(yè)提供一套完整的數(shù)據(jù)集成和分析解決方案。
(2)支持CDC實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力,同步效率高,數(shù)據(jù)同步過程中有詳細(xì)的監(jiān)測報(bào)告。
(3)提供WEB直觀的可視化配置界面,有統(tǒng)一的運(yùn)維平臺,是一款本土化自研數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品。
(4)社區(qū)免費(fèi)版本,有大量的用戶群體,技術(shù)文檔全面,具有豐富的組件市場快速實(shí)現(xiàn)與SASS應(yīng)用的打通。
缺點(diǎn):
社區(qū)版本部分功能有一定的限制,需要企業(yè)版本才可以支持。
4.DataX
DataX是阿里開源的一個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具。作為一個(gè)服務(wù)于大數(shù)據(jù)的ETL工具(其實(shí)可以算作是ELT工具),除了提供數(shù)據(jù)快照搬遷功能之外,還提供了豐富數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的功能,能提供穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)同步功能,下面也來簡單說說它的優(yōu)缺點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn):
(1)支持多個(gè)數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)目標(biāo),且接入方便。
(2)支持高速數(shù)據(jù)傳輸,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理場景。
(3)定制化程度高,支持用戶自定義開發(fā)。
缺點(diǎn):
DataX但DataX是以腳本的方式執(zhí)行任務(wù)的,需要完全吃透源碼才可以調(diào)用,學(xué)習(xí)成本高。
缺少用戶友好的界面,需要編寫腳本進(jìn)行配置 ,可視化監(jiān)控和數(shù)據(jù)追蹤能力不夠完善。運(yùn)維成本相對高。
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