數據集成工具：統一數據的力量

作者: 數環通發布時間: 2023-09-14 10:28:15

數據是現代企業的貨幣。對于大多數公司來說，您收集的數據越多，您就越能準確地預測接下來會發生什么。

但是，企業組織平均跨多個業務部門使用數百個應用程序。這種用于收集業務數據的孤立結構提供了組織內正在發生的事情的支離破碎、不完整的視圖。

當與手動數據收集方法結合使用時，團隊只能處理不完整或不準確的數據。結果可能從低效的業務流程到由于基于錯誤信息的業務決策而導致的代價高昂的失誤。

打破這些數據孤島并創建整個組織數據的統一視圖需要一個數據集成工具。請繼續閱讀，詳細了解數據集成工具，以及更高級的應用程序集成解決方案如何從業務數據中獲取更多信息。

01 什么是數據集成

數據集成是檢索來自多個源的數據并將其合并到一個統一的視圖中。這將創建一個單一的事實來源，確保組織內的每個人都在使用最新和準確的數據。

必須從其源中提取每個數據位，將其轉換為與組織其余數據兼容的格式，然后加載到中央存儲庫（如數據倉庫）中。然后，企業可以使用這些數據進行分析，從而為報告提供信息、提高效率并指導未來規劃。

數據集成需要專門的工具。畢竟，組織使用數百種不同的應用程序收集和生成數據，并且大多數組織都有自己的格式化和傳輸數據的方式。需要中間工具來確保將數據轉換為相同的格式。

雖然存在許多類型的數據集成工具，但通常使用三種類型。

· 提取、轉換、加載（ETL）

提取、轉換、加載（ETL）解決方案顧名思義。它從所有連接的源中提取數據，將其轉換為標準格式，并將其加載到數據倉庫等中央存儲庫中。ETL 解決方案是最常用的數據集成工具之一。在收集數據時，它們可以非常徹底 - 包括清理、識別重復數據以及呈現干凈、統一的視圖。

但是，ETL 解決方案也帶來了一些挑戰。數據轉換過程更加復雜，因此創建的數據更干凈，這種復雜性需要更多的技術專長才能以編碼的形式實現。

· 數據復制

數據復制工具從所有可用源檢索數據并將其復制到中央存儲庫中。這種數據集成方法為用戶提供了更直接的集成過程，同時提供了更快的搜索，因為它復制數據的技術要求比與 ETL 工具集成要少得多。

數據復制工具在速度和安裝便利性方面獲得的方面，它們在數據衛生方面卻失去了。數據復制解決方案不會轉換數據，而只是復制數據。這對于將數據聚合到數據湖中非常有用，但如果用戶要求所有數據采用通用格式（例如在數據倉庫中使用），則會出現問題。

· 數據虛擬化

數據虛擬化系統不會從其源中提取數據。相反，它會從所有可用源創建數據的虛擬版本。

與數據復制或 ETL 解決方案相比，此方法的設置速度更快，并且需要的存儲空間要少得多。但是，運行查詢的速度也可能慢得多，并且在未連接到互聯網時無法訪問。

無論公司使用何種工具，數據集成對于在單個集中位置收集和存儲數據都是非常寶貴的。

然而，好處主要是被動的。可以根據需要訪問它以執行分析。盡管如此，數據集成需要人為干預才能實現其優勢。

為了充分利用數據，組織應考慮應用程序集成。

數據集成是指將數據從多個源移動到單個位置。應用程序集成更進一步，允許數據在應用程序之間移動。這為應用程序通過數據驅動的自動化自行協同工作創造了機會。

應用程序集成的好處遍及整個企業。在應用程序之間自由流動的統一數據可以創建每個客戶的最新 360 度視圖，通過 ERP 集成實現更智能、更高效的規劃，甚至可以實現 AI 驅動的流程自動化。

從數據集成轉向更全面的應用程序集成方法可以使業務的各個方面受益。數環通的iPaaS解決方案提供了一個龐大的預構建連接器庫，使您能夠快速輕松地將整套業務應用程序與可視化的無代碼/低代碼流程集成。

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