當我們大多數人聽到管道這個詞時，我們可能會想到涉及石油和天然氣行業的事情。安全帽，焊接等等。但今天，無縫連接企業數據管道的想法在數據生態系統方面也比以往任何時候都更有意義。

想想當今組織內的所有分布式數據源。ERP 和 CRM 等基礎系統。 數百個（或更多）較小的同類最佳應用程序。數據庫、邊緣設備、云中和本地的數據。結果呢？數據量繼續呈指數級增長。

甚至很難知道您在企業中擁有什么，更不用說管理這些數據并將其轉化為有意義的分析決策了。

因此，在 IT 部門和業務部門之間建立更好的對話非常重要。多年來，這兩支球隊之間的橋梁已經破裂。讓工程師們想出一種更好的方法來幫助他們的業務同事了解他們的想法，以便他們能夠共同解決問題。它從數據管道和數據結構等事物的簡單定義開始。

如何定義數據管道？

從本質上講，它是一個數據入口，將一個或多個計算應用于數據，然后是一個數據出口。它無非是從源獲取數據，對該數據進行一些計算以對其進行轉換，然后將其輸出到您想要如何使用它的下一階段。它只是輸入、處理和輸出。

如何定義數據結構？

我們如何將規則應用于數據取決于我們的組織結構。但它們并不總是相同的規則。通常，數據的處理方式因部門而異，無論是銷售、營銷、工程等。你有這些孤島。但是，對于企業來說，必須有一本字典來定義各種上下文中的數據，并為每個人建立名詞和動詞。當你沒有一個好的方法時，就會產生很多摩擦。

在這種情況下，“名詞和動詞”是什么意思？

這些是技術人員應該教授業務線的更多定義。將“名詞”視為數據本身——無論它是什么。“動詞”是應用于數據的動作。動詞將以某種方式轉換名詞。他們將對名詞進行過濾、豐富、執行某種程度的計算。

我們經常聽到“數據是新的石油”。但你把這個比喻更進一步。

重要的是你想用油做什么。你不能只是把原油從地下拿出來使用它。你需要完善它。從塑料到為發動機提供動力的東西，一切都是精煉油的例子。處理數據的考慮是類似的。如果說數據是石油，那么轉型就是精益求精的過程。你要過濾它。你要豐富它。你要做一些事情，讓它更有用。您希望數據能夠以最簡單的步驟輕松用于任意數量的下游端點，無論它們是在組織內部還是外部。

整合如何發揮作用？

速度和技巧。現代集成平臺的移動速度使數據使用者更容易在更短的時間內獲得他們需要的東西。構建點對點集成的問題在于，隨著端點數量的增加，它變得非常笨拙。而且，大規模管理集成需要大量人員。這會在生產中造成積壓。

數環通iPaaS使得在不構建這些點對點集成的情況下非常快速和簡單地利用數據。此外，如果您要求開發人員對所有這些連接點進行編碼，那么使用數環通所需的人數只是您所需人數的一小部分。數環通的附加價值提供的不僅僅是連接。今天，集成必須具有“大規模”的元素。這意味著連接和智能數據服務。集成需要連接任何端點，并在所有管道中執行有用操作。歸根結底，做很多事情需要幾只手。

為什么認為整合可以幫助重建之前提到的那座斷橋？

如今，跨云的所有工具都可以使用。如果您想使用 AI 或 IoT 服務，您可以非常輕松地在應用程序之間路由消息。由于像數環通這樣的解決方案可以集成所有這些功能，因此它允許組織進行業務級對話。

企業可以談論其抱負與 IT 可以提供什么。你可以把它們放在一起。這讓你可以問：“誰是我的最終消費者？我希望她從我的產品中體驗到什么？然后，您可以討論如何構建我們想要喚起的主觀體驗，以及您想要衡量什么來確定成功。

這就是企業數據管道的魔力。