每家公司都面臨著諸多相互競爭的優(yōu)先事項，數(shù)量之多，動輒數(shù)十，甚至可能達到數(shù)千。為了從海量的數(shù)據(jù)中篩選出有價值的見解，許多企業(yè)開始轉(zhuǎn)向ETL或ELT流程，以組織并優(yōu)化其數(shù)據(jù)資產(chǎn)。然而，隨著SaaS產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，企業(yè)需處理的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長。全球公司對SaaS應(yīng)用程序的依賴在過去的六年中已增長超過13倍，這無疑給數(shù)據(jù)處理帶來了更大的挑戰(zhàn)。

當(dāng)企業(yè)需從平均110個應(yīng)用程序中整合數(shù)據(jù)時，如何在ETL和ELT之間做出選擇成為了一個至關(guān)重要的問題。這一決策不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)處理的效果，更影響著企業(yè)的運營效率和盈利能力。

為了幫助各組織做出明智的決策，我們將深入探討ETL與ELT的優(yōu)缺點，通過具體實例，展示這兩種方法的應(yīng)用場景，并在最后提出一個綜合解決方案，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的最優(yōu)化。

什么是ETL？

ETL，即提取（Extract）、轉(zhuǎn)換（Transform）和加載（Load），是一種特定的數(shù)據(jù)處理方法，旨在以統(tǒng)一格式組織數(shù)據(jù)，以便進行商業(yè)智能分析。它是解決如何從各種軟件中準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)倉庫這一問題的關(guān)鍵途徑。ETL流程主要包含以下三個步驟：

首先是提取階段，這一階段涉及從單個或多個源中批量獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能來自多種不同的來源，并以多種格式呈現(xiàn)，如JSON或XML。

接著是轉(zhuǎn)換階段，此階段主要對數(shù)據(jù)進行清洗和格式化，以符合業(yè)務(wù)需求的特定預(yù)定義指令。這可能包括去除重復(fù)記錄、應(yīng)用規(guī)則以防止不良數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫等。

最后是加載階段，在這一階段，經(jīng)過清洗和格式化的數(shù)據(jù)被傳送至其最終目的地，供具有相應(yīng)權(quán)限的團隊成員進行查看和分析。

ETL 應(yīng)用實例

想象一下，一家專門從事易腐食品冷藏的物流公司。他們擁有一支由 100 輛卡車組成的車隊，24/7/365 全天候穿梭于全國各地，運輸從 6 盎司翻蓋式新鮮藍(lán)莓到 5 磅袋裝冷凍蝦以及介于兩者之間的所有東西。

在這項業(yè)務(wù)中，溫度控制就是一切。如果溫度過高，持續(xù)時間過長，甚至持續(xù) 1 小時，都可能帶來災(zāi)難。為了確保每批貨物完好無損地到達，該公司在卡車上安裝了物聯(lián)網(wǎng)溫度監(jiān)測器，每個傳感器每 15 分鐘將溫度中繼到中央門戶。

為了準(zhǔn)確了解每批貨物的情況，該公司可能會從所有傳感器中提取溫度數(shù)據(jù)以及有關(guān)司機的信息。然后，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一致的格式。最后，清理后的數(shù)據(jù)可以加載到公司的數(shù)據(jù)倉庫中，在公司內(nèi)部網(wǎng)上具有適當(dāng)權(quán)限的任何人都可以訪問這些數(shù)據(jù)。

在此示例中，公司總部的分析師可能希望將每批貨物中的食物溫度與負(fù)責(zé)運送這些貨物的司機相關(guān)聯(lián)。分析人員將在 ETL 流程的初始實施期間指定這些標(biāo)準(zhǔn)。在此期間，他們還會指定希望進程運行的頻率，因為傳統(tǒng)的 ETL 進程只能批量處理數(shù)據(jù)。

ETL的優(yōu)缺點

當(dāng)然，ETL方法也有其優(yōu)缺點。優(yōu)點包括：

• 降低數(shù)據(jù)存儲成本，通過篩選和轉(zhuǎn)換減少不必要的數(shù)據(jù)存儲。

• 更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)隱私和合規(guī)性，如GDPR、CCPA等法規(guī)的遵守。

• 提供一種安全、簡單、直接的數(shù)據(jù)處理方法。

• 當(dāng)需要復(fù)雜的轉(zhuǎn)換時，ETL表現(xiàn)出色。

作為成熟的技術(shù)，ETL擁有豐富的技術(shù)解決方案和專家資源。

然而，ETL也存在一些缺點：

• 持續(xù)的維護成本較高，因為源數(shù)據(jù)的變動可能需要不斷更新ETL流程。

• 在數(shù)據(jù)分析的靈活性方面有所限制，因為轉(zhuǎn)換步驟在流程設(shè)計之初便已確定。

• 不適用于依賴機器學(xué)習(xí)或?qū)崟r分析的項目。

• 主要關(guān)注數(shù)據(jù)的集成，而非系統(tǒng)間的集成。

• 通常難以實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)移動。

• 更適合處理相對較少的數(shù)據(jù)量。

因此，在選擇ETL或其他數(shù)據(jù)處理方法時，企業(yè)應(yīng)充分考慮自身的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)處理目標(biāo)，以便做出最符合自身情況的選擇。

什么是ELT？

在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，ELT是一個與ETL相對的概念。如果ETL代表提取（Extract）、轉(zhuǎn)換（Transform）和加載（Load），那么ELT則指的是提取（Extract）、加載（Load）和轉(zhuǎn)換（Transform）。盡管只是順序上的細(xì)微調(diào)整，但ELT在數(shù)據(jù)處理流程中帶來了顯著的差異。

在ELT流程中，三個主要步驟依次是：

提取

此階段涉及從各種來源獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)既可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以是原始的。數(shù)據(jù)來源可以是本地軟件、SaaS解決方案、私有數(shù)據(jù)云等。

加載

在提取數(shù)據(jù)后，這些數(shù)據(jù)會被直接加載到數(shù)據(jù)湖中，無需進行任何形式的篩選或預(yù)處理。這意味著無論源數(shù)據(jù)中包含何種信息，都會在這一階段被完整保留，包括好的、壞的和無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)。

轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)加載完成后，根據(jù)分析需求，會將其轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式并進行實時分析。這種轉(zhuǎn)換的靈活性非常高，幾乎只受限于分析人員的創(chuàng)意和想象力。這也是ELT與ETL之間最大的區(qū)別之一，因為在ELT中，轉(zhuǎn)換步驟發(fā)生在數(shù)據(jù)加載之后，使得分析過程更加靈活和高效。

ELT應(yīng)用實例

讓我們繼續(xù)上面的例子，只是這一次它將變得更加復(fù)雜。我們物流公司的其中一輛卡車將貨物運送到您附近的雜貨店。這家商店是全國連鎖店的一部分，他們不像物流公司那樣管理數(shù)百種不同的食品，而是必須管理數(shù)以萬計的食品。

該物流公司必須跟蹤其物聯(lián)網(wǎng)傳感器的溫度、每輛卡車上的物品、每輛卡車的駕駛?cè)藛T以及每輛卡車的位置，以使其 ETL 流程正常工作。但 ETL 不適用于雜貨店，因為他們正在處理更多數(shù)據(jù)。更多數(shù)據(jù)，包括：

• 每個項目的供應(yīng)商歷史記錄和付款條件

• 每件商品的實時庫存數(shù)據(jù)

• 每件商品的保質(zhì)期

• 客戶忠誠度計劃

• 促銷日歷

• 員工工作時間

• 銷售業(yè)績

• 商店布局

• 通過他們的網(wǎng)站和應(yīng)用程序在線訂購

這只是一個基本列表，但你明白了。如果公司總部的業(yè)務(wù)分析師想要了解正在發(fā)生的事情，他們首先會提取單個商店的這些類別中的所有數(shù)據(jù)。然后，他們會將其加載到數(shù)據(jù)湖中，然后根據(jù)不同團隊的請求按需轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)：

• 例如，他們的一位品類經(jīng)理可能會要求他們跟蹤過去三個月中特定商品的銷售業(yè)績，作為誰在車間工作的函數(shù)，并減去促銷的任何影響。

• 兩個小時后，他們的財務(wù)團隊可能會要求他們運行一份報告，比較不同供應(yīng)商提供的商品的銷售業(yè)績，以確定誰應(yīng)該獲得更優(yōu)惠的付款條件。

• 一小時后，他們的營銷團隊要求他們比較同一部門內(nèi)某個地區(qū)五家商店的商品銷售業(yè)績，以便他們可以計劃下個月的新應(yīng)用內(nèi)和電子郵件消息活動。

頭暈了嗎？ETL流程不可能滿足這種程度的靈活性。但是，所有類型的公司都使用 ELT 每天處理比我們虛構(gòu)的雜貨連鎖店更多的數(shù)據(jù)。

ELT的優(yōu)缺點：

優(yōu)點：

• 實時數(shù)據(jù)分析能力，無需等待新數(shù)據(jù)批次的提取。

• 在分析數(shù)據(jù)方面具有更大的靈活性，可以根據(jù)需要隨時更改轉(zhuǎn)換參數(shù)。

• 能夠處理各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和原始數(shù)據(jù)。

• 隨著數(shù)據(jù)量的增加，擴展更為容易。

• 可以輕松存儲大量數(shù)據(jù)。

• 數(shù)據(jù)一旦創(chuàng)建即可立即加載。

缺點：

• 由于存儲所有類型的數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致更高的存儲需求。

• 在轉(zhuǎn)換之前，敏感數(shù)據(jù)需要先加載到數(shù)據(jù)湖中，這可能增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，因此需要額外的安全措施來確保數(shù)據(jù)符合相關(guān)法規(guī)。

ETL與ELT：使用數(shù)環(huán)通選擇任一方法

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增長，ETL和ELT都成為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合的重要工具。它們的目標(biāo)都是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的格式，以支持商業(yè)智能分析。然而，選擇哪種方法取決于企業(yè)的具體需求。對于那些需要實時分析和高度靈活性的企業(yè)，ELT可能是一個更好的選擇。而對于那些更注重數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性的企業(yè)，ETL可能更為合適。

借助數(shù)環(huán)通這樣的企業(yè)自動化平臺，企業(yè)無需在ETL和ELT之間做出艱難的選擇。數(shù)環(huán)通提供了豐富的預(yù)構(gòu)建連接器和自動化模板，使得企業(yè)可以輕松地將數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖與技術(shù)堆棧的其他部分連接起來，并快速實施所需的流程。同時，數(shù)環(huán)通還提供企業(yè)級的安全性保障，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私和合規(guī)性。

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